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斯堪的维亚
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2021-02-19
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ScanCovIA 该存储库开源了所有在集成深度学习CT扫描模型,生物学和临床变量以预测COVID-19患者的严重性时提出的AI严重性模型(2021,《自然通讯》,),并复制了文献中提出的替代模型。 可用的COVID-19风险评分 AI严重性以及针对HôpitalBicêtreAP-HP的646名患者训练的6种模型是开源的: 4种基于多峰数据的模型: AI严重程度(主要模型) AI段 临床和生物 临床和生物及放射科医生报告 仅基于放射学数据的3种模型: 放射科医生报告 AI严重度 AI段ct 所有这些模型都基于不同的数据模式输出与诊断为COVID-19的患者相关的风险评分。 关联的类: ScanCovModel中的scan_cov_model.py 标杆模型 还复制了文献中的11种模型: (2个型号) 关联的类: Benchmarker中的benchmarker.py 模
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scancovia-master.zip (40个子文件)
scancovia-master
assets
performances.png 505KB
km_curves.png 430KB
ai_severity.npz 342KB
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model.data-00000-of-00001 8KB
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model.data-00000-of-00001 8KB
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model.index 697B
fold_1
model.data-00000-of-00001 8KB
model.meta 224KB
model.index 697B
model_without_lab.pkl 1.35MB
scancovia
liang_utils.py 6KB
benchmarker.py 19KB
scan_cov_model.py 10KB
__init__.py 206B
ai_severity
preprocessing_transforms.py 6KB
ai_severity.py 3KB
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__init__.py 0B
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models
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__init__.py 0B
utils
predictor.py 4KB
get_models.py 2KB
loader.py 1KB
LICENSE 34KB
setup.py 888B
.gitignore 2KB
README.md 8KB
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蓝精神
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