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PointNet2_RandAugment:在PointNet ++上应用RandAugment
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2021-01-30
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PointNet ++ RandAugment 此是和实现,具有新颖的数据增强方法和RandAugment用于点云数据以处理3D分类任务PointNet2的基线代码主要是从 此仓库是3D pointcloud版本。 通过nn.DataParallel <https> _支持Multi-GPU。 支持PyTorch版本> = 1.0.0。 使用v1.0 <https> _来支持较早版本的PyTorch。 建立 安装python -这回购与测试2.7 , 3.5和3.6 安装依赖 pip install -r requirements.txt 使用以下命令安装: pip install -e . 如果您急于输入错误消息RuntimeError: Ninja is required to load C++ extension ,请参见进行错误排除。
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PointNet2_RandAugment-master.zip (59个子文件)
PointNet2_RandAugment-master
MANIFEST.in 24B
pyproject.toml 646B
tests
test_semseg_ssg.py 544B
test_cls_msg.py 538B
test_semseg.py 306B
conftest.py 1KB
test_semseg_msg.py 544B
test_cls_ssg.py 538B
test_cls.py 297B
tox.ini 206B
LICENSE 1KB
pointnet2
models
pointnet2_msg_sem.py 2KB
__init__.py 280B
pointnet2_ssg_sem.py 3KB
pointnet2_ssg_cls.py 7KB
pointnet2_msg_cls.py 1KB
config
config.yaml 213B
model
ssg.yaml 25B
msg.yaml 25B
task
cls.yaml 170B
semseg.yaml 168B
task_model
cls-ssg.yaml 85B
cls-msg.yaml 85B
semseg-msg.yaml 77B
semseg-ssg.yaml 77B
data
RandAugment.py 12KB
Indoor3DSemSegLoader.py 3KB
ModelNet40Loader.py 5KB
sync.ply 24KB
__init__.py 93B
data_utils.py 4KB
train.py 2KB
__init__.py 78B
_version.py 22B
requirements.txt 93B
setup.py 359B
augmentations.png 2.19MB
README.md 4KB
pointnet2_ops_lib
MANIFEST.in 29B
pointnet2_ops
_ext-src
include
cuda_utils.h 1KB
ball_query.h 163B
sampling.h 260B
interpolate.h 386B
group_points.h 183B
utils.h 990B
src
group_points_gpu.cu 3KB
interpolate.cpp 3KB
ball_query.cpp 1KB
interpolate_gpu.cu 5KB
bindings.cpp 570B
sampling.cpp 3KB
group_points.cpp 2KB
ball_query_gpu.cu 2KB
sampling_gpu.cu 7KB
__init__.py 123B
pointnet2_modules.py 6KB
pointnet2_utils.py 10KB
_version.py 22B
setup.py 1KB
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一枝清荷
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