没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
football_scout_ml:使用机器学习预测职业足球运动员在新俱乐部中的表现的实验
共26个文件
csv:10个
png:5个
r:4个
需积分: 13 4 下载量 58 浏览量
2021-05-28
13:14:01
上传
评论
收藏 18.49MB ZIP 举报
温馨提示
AI Scout:使用机器学习来识别足球转会市场中的高价值目标 足球转会市场是大生意。 此回购提供了一个游乐场,用于探索机器俱乐部可以使用机器学习(特别是xgboost )来预测足球俱乐部转移目标是否可能使用的各种工具。 运行代码 克隆仓库 打开Rproj文件 安装renv ( install.packages("renv") ) 运行renv :: restore()以安装依赖项 以数字顺序运行R文件夹中的脚本。 最终脚本可为您提供最新数据的预测,供您探索 数据 该项目基于,还包括自2015年以来游戏各版本的数据。 目标 由于数据集提供了每个球员在相应赛季开始时的评分的快照,因此这些评分大致代表了该球员在上个赛季的表现。 因此,对于每个赛季,我们的目标是预测下一个赛季每个球员的整体评分会提高或降低多少。 这样,我们不仅可以利用有关球员的功能(例如FIFA的“潜在”等级;身体和足球属性
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
football_scout_ml-main.zip (26个子文件)
football_scout_ml-main
models
.gitkeep 0B
predicted_improvement.html 3.34MB
R
01_load_data.R 9KB
02_train_xgboost.R 11KB
randomforest.R 7KB
03_xgboost_predict.R 11KB
plots
improvement_age_position.png 62KB
spider_plots.png 287KB
biggest_changes.png 10KB
target_dist.png 7KB
feature_importance.png 11KB
README.md 2KB
outputs
liverpool_targets.csv 7KB
all_transfer_targets.csv 89KB
data
players_15.csv 7.17MB
players_20.csv 8.51MB
players_19.csv 8.41MB
teams_and_leagues.csv 31KB
players_16.csv 7.54MB
all_train_df.rds 2.03MB
inference_df.rds 1.59MB
players_17.csv 8.04MB
players_18.csv 8.44MB
example_cv_predictions.csv 936B
.gitignore 70B
05_fifa_attribute_predictions.Rproj 205B
共 26 条
- 1
资源评论
jacknrose
- 粉丝: 20
- 资源: 4542
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功