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Leveraging-Cognitive-Computation-Text-Extraction-Tools-to-Detect...
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2021-04-28
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利用认知计算文本提取工具检测面部表情中的情绪 该项目是一个多类分类系统,可以检测给定图像是否包含面部表情。 如果有,它将根据六种可能的情绪进行分类:悲伤,愤怒,惊奇,幸福,厌恶,恐惧。 Microsoft Cognitive Services已被利用来从训练和测试集图像中提取标签,并使用一揽子单词模型(我们采用术语频率)创建矢量空间,该模型已被馈送到不同的分类算法中。 我们的系统已经在35712张带注释的图像上进行了验证,并提取了Microsoft FER +数据集。 此外,系统提取登录用户的所有Facebook公共图像,并将它们分别分类为前面提到的六类。 典型场景 用户可以通过通过Facebook条目使用他/她的用户个人资料登录,或者通过上载按钮上载图像来决定是对图像进行分类。 在这两种情况下,体系结构都以相同的方式工作。 假设用户决定登录Facebook。 因此,用户将被重定向到Fac
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Leveraging-Cognitive-Computation-Text-Extraction-Tools-to-Detect-Emotions-from-Facial-Expressions:该项目是一个多类分类系统,可以检测给定图像是否包含面部表情。 如果是这样,则会根据六种可能的情绪进行分类 (491个子文件)
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jacknrose
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