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表情符号情感检测器
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2021-02-11
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表情符号情感探测器 该网站输入照片网址,分析对象的情绪,并返回与发现的主要情绪相对应的表情符号列表。 演示版 使用的技术 Python烧瓶 HTML / CSS Java脚本 Heroku Microsoft Cognitive Face API 亚马逊S3 表情符号API 它是如何建造的 该网站是通过使用Python Flask应用程序通过使用HTML表单从用户获取照片网址来运行服务器而构建的。 然后,我使用Microsoft Cognitive Face API来使用照片url,以便分析检测到的不同情绪。 有了这些信息,我找到了主要的情感,然后将其映射到我在Emoji API中使用的搜索字词,该搜索字词返回了该情感对应的表情符号列表。 我在HTML页面中显示了结果。 我创建了一个Javascript代码段,以便能够将选定的表情符号复制到用户的剪贴板中。 我使用Amazon S3
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Emoji-Emotion-Detector-master
app.py 2KB
templates
submission.html 3KB
imageurl.html 6KB
Procfile 21B
.DS_Store 6KB
static
css
mystyle.css 2KB
fonts
emojis.woff2 12KB
poppins-v5-latin-700.woff2 10KB
roboto-v18-latin-700.woff2 20KB
roboto-v18-latin-900.woff2 20KB
roboto-v18-latin-500.woff2 20KB
fontello.woff2 13KB
fontawesome-webfont.woff2 100KB
roboto-v18-latin-italic.woff2 22KB
roboto-v18-latin-regular.woff2 20KB
js
Chart.bundle.js 566KB
s3.py 491B
settings.py 46B
tmp
empty 0B
requirements.txt 332B
.gitignore 2KB
emotion.py 2KB
README.md 1KB
.vscode
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