NLPClothingReview:我曾对电子商务服装网站的评论进行分析，并在其中进行了EDA和情感分析。 为了进行情感分析，我...

NLP服装评论 我曾对电子商务服装网站的评论进行分析，并在其中进行了EDA和情感分析。 为了进行情感分析，我对其进行了清理，例如从中删除了标点符号和停用词，然后进行了标记化，并删除了长度不超过3的不重要的单词。回顾。 （衣服，大小，爱，喜欢，顶部），然后使用文本斑点查找评论的情绪，并创建正面评论和负面评论中最常用的单词列表。 然后使用像朴素贝叶斯这样的分类算法来训练模型以对评论评分并在新数据上对其进行测试。 计数向量化器结果：1）拥有3星和4星评级的评论拥有最长的评论。 2）用户购买的商品顶部的价格比底部的价格高60％3）朴素的贝叶斯模型的准确度达到了85％。