银行和投票分析
背景
该项目旨在反映现实世界中需要使用Python脚本技能对PyBank和PyPoll进行分析的情况。
开户银行
该项目的第一部分是创建一个Python脚本来分析PyBank公司的财务记录。向我提供了一组名为budget_data.csv的财务数据。
数据集由两列组成： Date和Profit/Losses 。我的责任是创建一个Python脚本，该脚本分析记录以计算以下各项：
数据集中包含的总月数；
整个期间的“利润/亏损”净额；
整体上“利润/亏损”的变化，然后求出这些变化的平均值；
确定整个时期内利润（日期和金额）的最大增长；
确定整个期间损失的最大减少（日期和金额）。
脚本完成后，我确保将分析结果打印到终端，并导出包含结果的文本文件。
PyPoll
在该项目的第二部分中，我的职责是担任一个农村小镇的顾问，以现代化其计票流程。
向我提供了一组名为poll_data.c
