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预测沃尔玛天蓝色销售额
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2021-02-09
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使用Azure预测沃尔玛销售 在此存储库中,我们介绍了Microsoft Azure的Udacity纳米级程序机器学习工程师的Capstone项目。 在最后一个项目中,我们创建了两个模型来解决预测问题:一个模型使用Automated ML ,另一个模型使用HyperDrive调整了超参数。 然后,我们比较两个模型的性能,并将性能最佳的模型部署为Web服务。 特别是,我们选择Light GBM作为我们的自定义模型,以通过HyperDrive优化超参数。 架构图 数据集 总览 该项目中使用的数据集是Kaggle竞争提供的更大数据集的一小部分。 完整的数据集涵盖了美国三个州(加利福尼亚州,德克萨斯州和威斯康星州)的商店,并包括项目级别,部门,产品类别和商店详细信息。 此外,它具有解释性变量,例如价格,促销,星期几和特殊事件(例如超级碗,情人节和东正教复活节),这些变量通常会影响单位销售并可以
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automl-final-version-090221.ipynb 379KB
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hyperparameter-tuning-final-version-090221.ipynb 101KB
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hyperparameter-tuning-final-version-070221-TO_RERUN-checkpoint.ipynb 140KB
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azureml_automl.log 4KB
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01-create_sample_data_walmart.ipynb 157KB
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