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社区检测-实验室 介绍 在本实验中，您将再次致力于对网络数据集进行聚类。 这次，您将调查在纳什维尔发生的事件的数据集。 目标 你将能够： 对集群进行可视化，并获得有关集群形成方式的见解 对现实生活中的社交网络数据集进行聚类，以检测网络中的社区 加载数据集 首先，将数据集'nashville-meetup/group-edges.csv'作为熊猫数据框加载。 # Your code here groups = None 要添加一些描述性数据，请导入文件'nashville-meetup/meta-groups.csv' 。 # Your code here groups_meta = None 转换为网络表示 使用Pandas DataFrame，并通过NetworkX将其转换为图形表示形式。 使节点成为Nashville区域内各个组的名称。 边缘应为这些组之间的权重。 # You