dsc-managing-time-series-data-lab-online-ds-pt-061019

管理时间序列数据-实验室 介绍 在上一课中，您了解到时间序列数据无处不在，并且使用时间序列数据是数据科学家的一项重要技能！ 在本实验中，您将练习以前学习的技术，以导入，清除和处理时间序列数据。 该实验室将介绍在处理大型数据集时如何执行时间序列分析。 该数据集可能占用大量内存，因此您的计算机将至少需要2GB的内存才能执行某些计算。 目标 你将能够： 使用Pandas加载时间序列数据并执行时间序列索引 对时间序列数据执行数据清理操作 更改时间序列的粒度 让我们开始吧！ 导入以下库： pandas ，使用别名pd pandas.tseries matplotlib.pyplot ，使用别名plt statsmodels.api ，使用别名sm # Load required libraries 加载时间序列数据 statsModels库与用于实验和实践的内置数据集捆绑在一起。