Metals_Mapping_GAM：使用广义添加剂建模进行预测性金属映射

金属_制图_GAM 使用广义添加剂建模进行预测性金属制图 图1：铅浓度预测，已删除刻度 动机 采矿项目最关心的是重金属污染。 在环境许可过程中，采矿公司必须对他们未来的矿场进行重金属含量的详细调查。 从历史上看，这个过程是非常表面的，科学家将确定关注的领域，而现场团队将在这些位置进行采样。 但是，使用现代数据工具，可以获得详细的金属浓度图。 通过该项目，我们的团队开发了几种预测重金属浓度的方法。 此处展示了通用的加性建模。 该方法涉及使用多项式平滑函数来识别与金属浓度有关的预测变量。 这是我致力于开发的首批大型数据科学项目之一。 知识产权 由于我曾在一个团队中为大型客户开发这些产品，因此我无权分发这些项目中使用的原始数据。 我还重命名了所有识别文件，并从显示的图像中删除了位置数据。 最终产品是geo TIFF文件，但是它们已通过GIS运行以创建可见图像。 数据与建模 数据是由外部团队收集