wechat_DLjump:神经网络实现微信跳一跳辅助 keras

微信跳一跳 卷积神经网络判断棋子和目标块的坐标 写在前面 目前的网络已经达到3500分的水平。 为1080p分辨率开发 Requirements PIL tensorflow keras jupyter 为什么要建立这个项目？ 之前写过朴素算法的跳一跳脚本，因为特殊情况不好处理，干脆尝试使用卷积神经网络处理。 卷积神经网络在类似问题上有极大潜力。 仓库内包含什么有用的东西？ 验证卷积神经网络解决此类问题的可行性 方便修改的数据处理+网络训练脚本ExperimentSpace/CreatModel.ipynb(使用jupyter-notebook打开) 预先采集的2500个训练数据data.pkl.gz 预先训练的模型model.h5 全自动玩游戏的脚本play.py(需要调整比例系数) 数据预处理 数据保存在ExperimentSpace/data.pkl.gz中 数据读取方法： f=gz