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wikicomment:在Kaggle上进行有毒评论分类挑战的笔记本
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2021-05-11
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有毒评论分类挑战笔记本 在其上查看该比赛的详细信息 要求 数据可以从下载一些笔记本使用GloVe预先训练的单词向量。 可以在下载(请注意版本)。 到目前为止,Kaggle得分 RCNN-0.9721 字符级深RCNN-0.9750 Logistic回归+朴素贝叶斯SVM-0.9797 RCNN v2-0.9799 合并的RCNN-0.9837 LG NB-SVM +合并RCNN集成-0.9850 LG NB-SVM + RCNNv3 + CharRCNN集成-0.9855
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wikicomment-master
.gitattributes 66B
Multi-channel RCNN Performance Analysis.ipynb 25KB
Multi RCNN Analysis.ipynb 17KB
Pooled RCNN performance analysis.ipynb 62KB
Pooled RCNNv2 submission.ipynb 18KB
RCNN performance analysis.ipynb 63KB
NB-SVM Linear Model Analysis.ipynb 16KB
RCNN submission.ipynb 16KB
Multi-channel CNN Performance Analysis.ipynb 15KB
capsulelayers.py 9KB
Multi RCNN Submission.ipynb 16KB
Char-level RCNN Submission.ipynb 21KB
README.md 773B
RCNN v2 performance analysis.ipynb 72KB
CNN performance analysis.ipynb 59KB
Deeper RCNN performance analysis.ipynb 66KB
Deeper RCNN performance analysis-Copy1.ipynb 66KB
__pycache__
attention_decoder.cpython-35.pyc 8KB
capsulelayers.cpython-35.pyc 7KB
analysis.ipynb 47KB
analysis-Copy1.ipynb 47KB
.gitignore 90B
Pooled RCNN Learning Rate Tuning.ipynb 218KB
Blend Submission.ipynb 2KB
RCNN v4 Analysis.ipynb 22KB
Pooled RCNN submission.ipynb 14KB
attention_decoder.py 15KB
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晨曦姜
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