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GettingandCleaningData
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2021-06-28
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获取和清理数据 2015年课程项目 这是获取和清理数据课程中第 3 周项目的 R 脚本 (run_analysis.R)。 作为先决条件,您需要安装plyr和dplyr包以进行数据操作。 如果需要安装使用; install.packages("dplyr") install.packages("plyr") 您还需要提取到您的工作目录的 UCI HAR 数据集。 从下载 该脚本执行以下操作 宗旨 合并训练集和测试集以创建一个数据集 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 脚步 执行run_analysis.r脚本时执行以下步骤; 加载数据和功能 分配列名 提取均值和标准差 加载主题和
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GettingandCleaningData-master.zip (32个子文件)
GettingandCleaningData-master
Means.txt 219KB
README.md 2KB
UCI HAR Dataset
train
y_train.txt 14KB
Inertial Signals
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
total_acc_x_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
subject_train.txt 20KB
X_train.txt 62.94MB
activity_labels.txt 80B
features.txt 15KB
test
X_test.txt 25.23MB
y_test.txt 6KB
Inertial Signals
total_acc_x_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
total_acc_y_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
subject_test.txt 8KB
README.txt 4KB
features_info.txt 3KB
run_analysis.R 2KB
CodeBook.md 3KB
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六演
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