Molecules_Dataset_Collection:收集分子数据集以验证性质推论

收集分子和性质的数据集 :wrapped_gift: :grinning_face_with_smiling_eyes: 它是什么？ 受到启发 分子（SMILES）和理化特性数据集的选择 目标？ 数据集中的SMILES已通过 将数据集聚集在同一位置。 他们都在这里！ 使用它通过提出的各种机器学习模型来验证分子性质的推论 方法？ 遵循方法对所有数据集进行正则化，以输出异构，规范和kekulise SMILES（ ） 如果未成功对SMILES进行正则化，则与原始数据集相比，将空格替换为SMILES 但是这些数据集是什么？ 量子力学： QM9 物理化学： ESOL ， FreeSolv ，亲脂性 生物物理学： PCBA ， HIV ， BACE 生理学：BBBP，Tox21，ToxCast，SIDER，ClinTox 来自 ，这是它们的简短描述以及方括号之间的推断任务（对于此处报告的正规数据集）： QM9 ：DFT建模的小分子的几何，能量，电子和热力学性质[分