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JSENet:ECCV2020论文的实施-JSENet
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2021-05-05
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JSENet:3D点云的联合语义分割和边缘检测网络 介绍 ECCV2020论文-JSENet的实现:3D点云( )的联合语义分割和边缘检测网络。 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用: @inproceedings{hu2020jsenet, title={JSENet: Joint Semantic Segmentation and Edge Detection Network for 3D Point Clouds}, author={Hu, Zeyu and Zhen, Mingmin and Bai, Xuyang and Fu, Hongbo and Tai, Chiew-lan}, booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)}, pages=
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JSENet-master.zip (39个子文件)
JSENet-master
LICENSE 1KB
JSENet_code
models
network_blocks.py 36KB
JSENet.py 25KB
cpp_wrappers
cpp_subsampling
grid_subsampling
grid_subsampling.h 2KB
grid_subsampling.cpp 3KB
wrapper.cpp 8KB
setup.py 637B
compile_wrappers.sh 102B
cpp_utils
nanoflann
nanoflann.hpp 71KB
cloud
cloud.h 2KB
cloud.cpp 958B
training_S3DIS.py 6KB
test_model.py 5KB
tf_custom_ops
tf_neighbors
neighbors
neighbors.cpp 7KB
neighbors.h 1KB
tf_batch_neighbors.cpp 5KB
tf_neighbors.cpp 3KB
tf_subsampling
tf_batch_subsampling.cpp 4KB
tf_subsampling.cpp 3KB
grid_subsampling
grid_subsampling.h 2KB
grid_subsampling.cpp 5KB
compile_op.sh 1KB
cpp_utils
nanoflann
nanoflann.hpp 71KB
cloud
cloud.h 3KB
cloud.cpp 958B
training_Scannet.py 6KB
dataset_modules
common.py 30KB
Scannet.py 39KB
S3DIS.py 29KB
kernels
convolution_ops.py 24KB
kernel_points.py 9KB
dispositions
k_015_center.ply 482B
utils
metrics.py 6KB
trainer.py 11KB
tester.py 28KB
mesh.py 5KB
config.py 11KB
ply.py 10KB
README.md 3KB
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