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SFSegNets:实施ECCV-2020-口头文件
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2021-03-21
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SFSegNets(ECCV-2020-口头) ECCV-2020口头论文的复制实现:用于快速准确场景解析的语义流。 SFnet是第一个在Cityscape测试装置上达到80 mIoU的实时网络!!! 我们的方法在多个场景解析数据集上实现了最佳的速度和精度折衷。 请注意,原始的纸质链接位于,您可以在其中训练SFnet模型。但是,该回购对于进一步的研究和探索而言过于复杂。 数据集设置 有关详细信息,请参见DATASETs.md。 要求 pytorch> = 1.2.0顶点opencv-python 预训练模型和训练过的CKPT 请下载预训练的模型,包括:resnet18-deep-stem-pytorch: dfnetv1: dfnetv2: sf-resnet18-Mapillary: 并将它们放入pretrained_models目录中。 请下载经过训练的模型,mIoU位于C
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SFSegNets-master.zip (49个子文件)
SFSegNets-master
.gitignore 162B
datasets
cityscapes.py 19KB
__init__.py 11KB
sampler.py 4KB
mapillary.py 7KB
kitti.py 10KB
nullloader.py 576B
bdd.py 8KB
edge_utils.py 2KB
camvid.py 11KB
cityscapes_labels.py 12KB
uniform.py 6KB
DATASETs.md 6KB
figs
sfnets.png 159KB
sfnet_res.png 108KB
eval.py 22KB
utils
attr_dict.py 2KB
__init__.py 0B
f_boundary.py 7KB
flow_lib
__init__.py 61B
io.py 5KB
warp.py 836B
visualize.py 7KB
img.py 9KB
misc.py 12KB
my_data_parallel.py 8KB
flops_counter.py 11KB
seg_edge.py 2KB
network
__init__.py 1KB
resnet_d.py 7KB
dfnet.py 8KB
sfnet_resnet.py 7KB
nn
mynn.py 1KB
__init__.py 0B
operators.py 7KB
sfnet_dfnet.py 2KB
scripts
train_cityscapes_sfnet_dfv1.sh 807B
train_cityscapes_sfnet_res18_dsn.sh 812B
train_cityscapes_sfnet_res101.sh 798B
train_cityscapes_sfnet_res18.sh 796B
train_cityscapes_sfnet_dfv2.sh 807B
README.md 3KB
config.py 3KB
transforms
transforms.py 12KB
joint_transforms.py 22KB
__init__.py 0B
loss.py 15KB
optimizer.py 3KB
train.py 17KB
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Hsmiau
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