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rewriting:重写深度生成模型,ECCV 2020(口头)。交互式工具,可直接编辑GAN的规则,以将场景与添加,删除或更改...
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重写深度生成模型 在本文中,我们询问是否可以通过使用户直接更改权重而不是使用数据集进行训练,来将深层网络重新编程为遵循不同的规则。 直接重写StyleGANv2的权重以重新编程具有帽子的马匹。 什么是模型重写? 我们提出了模型重写的任务,其目的是添加,删除和更改预训练的深度网络的语义和物理规则。尽管现代图像编辑工具通过操纵单个输入图像来达到用户指定的目标,但我们使用户能够通过编辑生成模型以执行修改后的规则来合成无数新图像。 为什么要重写模型? 要直接重写深度网络有两个原因: 深入了解深度网络如何组织其知识。 为了使创意用户能够快速创建没有现有数据集的新颖模型。 模型重写设想了一种根据用户意图构建深度网络的方法。重写不仅可以将网络限制为模仿我们已经拥有的数据,还可以使深度网络对遵循用户希望拥有的新规则的世界进行建模。 。( , , ,( ,( 。 ECCV 2020(口头)。麻省理工
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rewriting:重写深度生成模型,ECCV 2020(口头)。交互式工具,可直接编辑GAN的规则,以将场景与添加,删除或更改的对象进行合成。更改StyleGANv2以制作夸张的眉毛或戴帽子的马 (270个子文件)
prroi_pooling_gpu.c 4KB
inplace_abn_cpu.cpp 3KB
inplace_abn.cpp 3KB
upfirdn2d.cpp 988B
fused_bias_act.cpp 841B
object150_info.csv 6KB
prroi_pooling_gpu_impl.cu 17KB
inplace_abn_cuda.cu 10KB
upfirdn2d_kernel.cu 9KB
inplace_abn_cuda_half.cu 8KB
fused_bias_act_kernel.cu 3KB
cuda.cuh 2KB
prroi_pooling_gpu_impl.cuh 2KB
horse-hat-edit.gif 28.47MB
rewriting_teaser.gif 1.88MB
.gitattributes 27B
.gitattributes 27B
.gitignore 364B
.gitignore 20B
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inplace_abn.h 3KB
common.h 1KB
prroi_pooling_gpu.h 865B
checks.h 549B
checks.h 549B
lightbox.html 2KB
reflection-rule-change.ipynb 27KB
Generic_Label.ipynb 15KB
Generic_Segmentation-stats-Copy4.ipynb 15KB
Generic_Segmentation.ipynb 15KB
Generic_Segmentation-stats-Copy1.ipynb 14KB
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Generic_Segmentation-Copy3-0.ipynb 13KB
Generic_Segmentation-Copy3-3.ipynb 10KB
Generic_Segmentation-Copy3-2.ipynb 10KB
Generic_Segmentation-Copy3-1.ipynb 10KB
Generic_Segmentation-Copy7.ipynb 9KB
Generic_Segmentation-Copy8.ipynb 9KB
Generic_Segmentation-Copy6.ipynb 9KB
Generic_Segmentation-Copy5.ipynb 9KB
Generic_Segmentation-Copy4.ipynb 9KB
Generic_Segmentation-Copy3.ipynb 8KB
FFHQ_Label.ipynb 8KB
Untitled.ipynb 6KB
Generic_Segmentation-Copy2.ipynb 6KB
Generic_Segmentation-Copy1.ipynb 6KB
rewriting-interface.ipynb 5KB
Untitled1.ipynb 1KB
6.jpg 131KB
posneg.json 272KB
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multikey_markandbottom.json 54KB
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multikey_tower2tree.json 53KB
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multikey_watermark.json 45KB
multikey_watermark.json 42KB
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removing_eyeglasses_3.json 36KB
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long_hair.json 28KB
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dome2castle_layer6_with_context.json 25KB
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高晖云
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