HMM-Part-of-Speech-Tagger:基于HMM的语音标注器

概述 在本作业中，您将为英语，中文和一种令人惊讶的语言编写“隐马尔可夫模型”词性标记器。 提供训练数据标记和标记。 测试数据将以标记形式提供，您的标记者将添加标记。 数据 数据将包括： 两个文件（一个英文，一个中文），带有单词/标签格式的带标签的训练数据，单词之间用空格分隔，每个句子换行。 两个文件（一个英文，一个中文），带有未标记的开发数据，单词之间用空格分隔，每个句子换行。 两个文件（一个英文，一个中文），带有单词/标签格式的带标签的开发数据，单词之间用空格分隔，每个句子用新的一行代替，用作答案键。 程式 您将编写两个程序： hmmlearn.py将从训练数据中学习隐藏的Markov模型， hmmdecode.py将使用该模型标记新数据。 学习程序将通过以下方式调用： > python hmmlearn.py /path/to/input 该参数是一个包含训练数据的文件； 该