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CppNN:可扩展的高级C ++神经网络API,旨在最大程度地提高用户友好性,并且几乎不需要用户知道引擎盖下正在做什么
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h:6个
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xml:4个
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2021-05-01
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神经网络 完全用C ++编写的可扩展神经网络库 项目目标: 该项目旨在通过Google的TensorFlow的可扩展性,以及C ++的速度和效率来创建一个用于深度学习和机器学习的库。 去做: 实施反向传播 为图书馆层次结构实现命名空间 优化代码的空间复杂度 将权重和偏差从NeuralMatrix移至更简单的结构/类 并行化例程,以大大减少运行时间 增加通用评估算法的功能 学习模型选择 添加对卷积神经网络的支持 添加对递归神经网络的支持 该图书馆现在在哪里? 该库提供了基本的神经网络功能,例如将数据馈送到网络,接收输出,馈送“正确”数据并使其反向传播以调整其学习机制的能力。 不幸的是,这个库还处于起步阶段,所以目前没有任何东西可以处理多线程或任何形式的并行计算。 这个图书馆的目标是什么? 我对该库的个人目标是,将其用于从2005年运行在旧Thinkpad上的小型深度
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CppNN-master.zip (20个子文件)
CppNN-master
main.cpp 1KB
CMakeLists.txt 589B
README.md 2KB
LICENSE 1KB
src
neural_network.h 2KB
matrix.h 6KB
neural_layer.h 2KB
namespaces.h 8KB
neural_network.cpp 9KB
neural_layer.cpp 5KB
neural_matrix.h 2KB
matrix_operators.h 2KB
matrix_operators.cpp 9KB
neural_matrix.cpp 9KB
.idea
vcs.xml 180B
misc.xml 240B
NeuralNetworks.iml 97B
modules.xml 280B
.name 14B
codeStyles
Project.xml 2KB
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深夜里呕吐的鱼公子
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