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embeded_cnn:STM32f0上的卷积神经网络
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embeded_cnn STM32f0上的卷积神经网络
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《卷积神经网络》
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第一章回顾了理解卷积神经网络的动机; 第二章阐述了几种多层神经网络 ,并介绍当前计算机视觉领域应用中最成功的卷积结 构; 第三章具体介绍了标准卷积神经网络中的各构成组件 ,并从生物学和理论两个角度分 析不同组件的设计方案 ; 第四章讨论了当前卷积神经网络设计的趋势及可视化理解卷积神经网络的相关研究工 作 ,还重点阐述了当前结构仍存在的一些关键问题
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基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的字符识别系统,并给出了较为理想的实验效果。该系统可以在手写体,印刷体字符识别上有广泛的应用。 关键词: BP 神经网络
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里面有两个文件夹,第一个是基础版本,第二个可以触屏改变采样频率,进而优化频率分辨率,使频谱分析更精确。频谱分析(50Hz~200Hz,其他范围内应该也可以)包括了基频,3,5,7次谐波的峰值,波形识别可识别正弦,方波,锯齿波,三角波。硬件为正点原子精英版3.5‘TFTLCD,直接烧写肯定能用。(我的博客里有程序说明)
卷积神经网络tiny_cnn代码
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embeded_cnn-main.zip
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embeded_cnn-main
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