工作功能：Python功能和库目录，用于智能工作
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2021-02-21
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工作功能：Python功能和库目录，用于智能工作 （122个子文件） 
phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 22.33MB 62_데이터프레임 index 리셋하기.ipynb 336KB 03_이미지 주피터 노트북에 출력하기.ipynb 263KB GPU를 활용한 Fashoin MNIST 분류.ipynb 153KB 01_데이터 찾기.ipynb 41KB 49_특정 열을 기준으로 값이 중복되는 행 제거.ipynb 28KB 50_zip을 활용해 list를 dict로 만들기.ipynb 26KB 60_column의 str값에 따라 dataframe 묶어 분리하기.ipynb 15KB 17_1차원 배열에서 특정 수 index 뽑아내기.ipynb 14KB 18_n차원 배열에서 최댓값 index 뽑아내기.ipynb 12KB 59_여러 dataframe 하나로 병합하기.ipynb 12KB 63_pd.dataframe을 html table로 만들기.ipynb 11KB Tensorflor-gpu 사용 확인.ipynb 9KB 48_value_counts()를 dict로 변환.ipynb 8KB 61_str을 변수화하기.ipynb 5KB 01_이미지 읽어오기.ipynb 3KB 02_새창으로 이미지 출력하기.ipynb 3KB 00_OpenCV 라이브러리 설치하기.ipynb 2KB 65_str리스트를 int리스트로 변환하기.ipynb 2KB 65_str리스트를 int리스트로 변환하기-checkpoint.ipynb 2KB 04_OpenCV로 글자 쓰기.ipynb 1KB 04_OpenCV로 글자 쓰기-checkpoint.ipynb 1KB 16_1차원 배열에서 최대값 뽑기.ipynb 1KB
summerfield-336672_1920_resize.jpg 198KB tensorflow-gpu 사용하기.md 6KB conda 가상환경 만들고 jupyter notebook에 연결하기.md 4KB tensorflow-gpu 설치 중 발생 에러 보고.md 1KB README.md 224B
unnamed.png 68KB Bad example of y_data.png 21KB 05_ Google Web scraping(window, bs4).py 12KB 02-1_Image data augumetation.py 4KB 03_모델 load하기.py 4KB 01_Image 폴더에서 불러오기(binary).py 3KB 02_Image 폴더에서 불러오기(categorical).py 3KB 04_Image processing(ROI).py 3KB PCA + ML 구현.py 3KB 36_Counter 자료형 다루기.py 2KB DNN 구현(Function Model).py 2KB DNN 구현(Sequential).py 2KB Ensamble 구현.py 2KB ML 구현(classification).py 2KB 02-2_대용량 데이터 처리하기.py 2KB processing_functions.py 2KB 01_Google Web scraping(Linux).py 2KB 03_Image 폴더에서 불러오기(glob).py 2KB LSTM 구현.py 2KB 71_주어진 리스트의 순열과 조합 구하기.py 2KB 05_폴더 내 Image 얼굴 검출하고 저장하기.py 1KB 38_list 안에서 순서 유지하며 item 치환하기.py 1KB 33_replace로 series 값 일부 or 전체 교체하기.py 1KB ML 구현(Regression).py 1KB 31_pickle로 변수, 모델 저장하기.py 1KB 32_isin으로 dataframe 행 필터링하기.py 1KB 02_list 안에서 keyword 포함한 item 찾기.py 1KB 35_global로 전역 변수 지정해 사용하기.py 1023B 34_empty로 dataframe이 존재하는지 확인하기.py 975B 47_list 안의 이스케이프 문자 일괄 소거하기.py 921B 28_series 자료형 list로 변환하기.py 882B 72_dict 오름차순, 내림차순 정렬하기.py 865B 29_이중 리스트 해제하고 카운트하기.py 864B 년월일_년도로 통일.py 863B 03_keyword 포함한 item만 모으기.py 835B 12_다수의 리스트에서 랜덤으로 리스트 추출하기.py 811B 10_select 사용해 부모자식 태그의 속성 지정하여 크롤링하기.py 810B 02_Label 값 편중 해결.py 810B 24_Selenium으로 크롤링하기.py 805B 30_리스트 카운트하고 가장 빈도수 많은 값 찾기.py 792B 52_Series 특정 단어 필터링하고 전처리하여 새로운 열 만들기.py 783B 11_select 사용 시 href만 가져오기.py 775B 05_list에서 특정 문자열만 추출하기.py 760B 41_Series type 변환하기.py 735B 04_urlopen 실행 시 unicodeerror 해결법.py 718B 01_urlopen 실행 시 unicodeerror 해결법.py 717B 08_list 중복 제거하기.py 712B 57_for문으로 동적 변수 생성하기.py 691B 07_selenium 크롤링 기본 코드.py 687B 15_Key 값으로 value값 꺼내기.py 687B 00_GPU 용량 절약하기.py 667B 42_특정 column 기준으로 데이터프레임 재배열하기.py 667B 26_list로 쪼개진 str 붙여 꺼내기.py 641B 20_엑셀 파일 저장하기.py 619B 40_Series type 확인하기.py 615B 37_tuple 자료형 인덱싱하기.py 612B 04_list에서 랜덤으로 값 뽑기.py 602B 73_tuple을 dict 자료형으로 변환하기.py 597B 06_image rescale하기.py 594B 39_Series의 값 중복 제외하고 전부 꺼내기.py 572B 09_select 사용해 태그 class로 크롤링하기.py 571B 43_특정 단어를 포함한 column만 필터링하기.py 568B 19_폴더 내 엑셀 파일 모두 읽기.py 564B 06_list item의 index 알아내기.py 558B 08_select 사용해 태그 id로 크롤링하기.py 550B 00_라이브러리 버전 확인하기.py 548B 53_시간 column 전처리하기.py 534B 56_pandas dataframe을 html table로 변환하기.py 532B 45_모든 column 간의 상관계수 구하기.py 516B 44_column 내 값들 종류, 개수 조회하기.py 515B 12_웹 크롤링 시 브라우저 창 숨기기.py 469B 23_엑셀 데이터 특정 기준에 따라 분리해 저장하기.py 468B共 122 条
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