udacity-data-engineering-nanodegree-sparkify-data-house：一家虚构的音乐初...

数据工程纳米数据仓库 一家虚构的音乐初创公司Sparkify已扩大了用户群，并希望将其流程转移到云中。 作为他们的新数据工程师，任务是将驻留在Amazon S3上的日志文件中的数据移到Amazon Redshift登台表中。 然后将对数据进行预处理，并将其从登台表移至维模型。 项目目标 该项目的目的是将获得的知识应用于实际项目。 概念包括： 专用于Amazon Redshift的云数据仓库建模 将数据从S3存储桶移至Redshift 使用云技术进行故障排除和调试 项目结构 sql_queries.py 该脚本包含将在Amazon Redshift上执行的所有SQL查询。 查询包括： 创建所有登台表 创建数据仓库模型 将数据从S3复制到登台表 将数据从登台表移至数据仓库模型 所有查询均保存到python变量中，并重新分组为列表。 create_tables.py 该脚本使用dwg.