Udacity-Data-Engineering-Project-2:使用Redshift的云数据仓库

项目：云数据仓库 音乐流初创公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其流程和数据转移到云中。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 该项目旨在创建一个ETL管道，该管道从S3提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维度表，供分析团队使用，以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 样本数据 地点 S3链接用于歌曲和日志的数据集： 歌曲数据： s3://udacity-dend/song_data 日志数据： s3://udacity-dend/log_data 日志数据json路径： s3://udacity-dend/log_json_path.json 歌曲数据 每个文件都位于JSON fomart日期文件中，其中包含有关歌曲和该歌曲的歌手的元数据。 {