预测葡萄酒的评级：项目概述
制作了一份报告，探讨了根据其理化特性预测葡萄酒等级的统计模型
优化的随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，多项式回归模型
使用的代码
R版本3.6.1
数据
通过ucidata包访问了数据集。 它包含6497个观测值和12个变量。 葡萄酒的quality将作为回应。 预测因素包括color （1599红色，4898白色）和葡萄酒理化特性的客观测量，例如fixed acidity ， citric acid ， pH和alcohol 。
fixed acidity
volatile acidity
citric acid
residual sugar
chlorides
free sulfur dioxide
total sulfur dioxide
density
pH
sulphates
alcohol
quality
根据传感器读数在0
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