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Wine-Rating-Predictor-ML-Model:具有Python,Docker,Luigi,SciKit-Lear...
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2021-02-04
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酒评指标 在这个项目中,我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数,代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集,随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明,针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此,它可以在装有docker和docker-compose的任何机器上运行。 机器学习管道包括以下步骤: 下载资料 制作数据集 清理数据 提取功能
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Wine-Rating-Predictor-ML-Model-master.zip (80个子文件)
Wine-Rating-Predictor-ML-Model-master
evaluate_model
Dockerfile 91B
evaluate_model.py 5KB
.DS_Store 10KB
.gitattributes 66B
notebooks
.ipynb_checkpoints
WineRatingPredictor-2-checkpoint.ipynb 92KB
WineRatingPredictor-1-checkpoint.ipynb 2.8MB
WineRatingPredictor-3-checkpoint.ipynb 688KB
WineRatingPredictor-1.ipynb 2.81MB
ClientSummaryReport.2020.04.02.pdf 863KB
WineRatingPredictor-3.ipynb 688KB
.gitkeep 0B
transformed
test_features.csv 48KB
X_valid.csv 107KB
y_valid.csv 7KB
X_train.csv 321KB
.gitkeep 0B
test_target.csv 3KB
y_train.csv 20KB
LuigiTaskFlow.png 43KB
WineRatingPredictor-2.ipynb 92KB
random_forest_model.sav 35.17MB
extract_features
Dockerfile 95B
extract_features.py 6KB
docker-clean.sh 93B
.idea
misc.xml 185B
wine-rating-predictor.iml 398B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 294B
.gitignore 39B
vcs.xml 180B
base_docker
Dockerfile 224B
requirements.txt 96B
download_data
Readme.md 491B
Dockerfile 89B
download_data.py 939B
impute_data
Dockerfile 85B
impute_data.py 6KB
README.md 2KB
make_dataset
Dockerfile 87B
make_dataset.py 1KB
orchestrator
util.py 11KB
Dockerfile 87B
task.py 8KB
__pycache__
task.cpython-36.pyc 9KB
util.cpython-36.pyc 13KB
util.cpython-37.pyc 13KB
task.cpython-37.pyc 9KB
data_root
.DS_Store 6KB
raw
wine_dataset.csv 3.88MB
output
.SUCCESS_EvaluateModel 0B
FeatureImportances.png 56KB
model.sav 45.97MB
PredictionsVSActuals.png 77KB
interim
train_cleaned.csv 3.09MB
test_features.csv 48KB
train_target.csv 26KB
test_features_extracted.csv 80KB
.SUCCESS_TransformData 0B
train.csv 3.46MB
test_cleaned.csv 353KB
test_transformed.csv 49KB
train_features.csv 428KB
.SUCCESS_ExtractFeatures 0B
.SUCCESS_MakeDatasets 0B
test_target.csv 3KB
test.csv 392KB
train_transformed.csv 439KB
.SUCCESS_CleanData 0B
train_features_extracted.csv 717KB
.SUCCESS_ImputeData 0B
.gitkeep 0B
transform_data
Dockerfile 91B
transform_data.py 2KB
docker-compose.yml 988B
code-challenge.log 13KB
build-task-images.sh 793B
clean_data
clean_data.py 2KB
Dockerfile 83B
train_model
Dockerfile 85B
train_model.py 2KB
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KINSLAUGHTER
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