Used-Car-Price-Predictor-Model:二手车价格预测工具是为分类网站（例如Craig的列表）创建的。 使...

目录 。 1.项目概述 该项目的目标是为分类网站（如Craig的清单）创建二手车价格预测工具。 这将有助于卖方使用Logistic线性回归模型设定价格点。 设定合适的价格点，以帮助买卖双方有效地完成销售。 2.行动 确定了每平方英寸最多汽车的美国顶级城市。 对于这些城市，在48小时内使用Beautifulsoup和Selenium总共刮取了26,000条记录。 数据是从Carfax.com和UsedCars.com获得的 然后使用Python Pandas库清除并验证数据。 在此数据上执行EDA。 使用诸如Sklearn和StatsModels之类的库提供的管道来创建和测试多个线性回归模型。 与客户分享了见解。 使用的工具：Sklearn，StatsModels，Scipy，Patsy Selenium，Beautiful Soup，Python，Pandas，Matplotl