cs231n_assignments:[任务] CS231N

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recurrent-neural-networks

convolutional-neural-networks

JupyterNotebook

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CS231n编程任务的存储库：用于视觉识别的卷积神经网络（2016和2017）。 2017年 Q1：k最近邻分类器（20分） Q2：训练支持向量机（25分）问题3：实施Softmax分类器（20分） Q4：两层神经网络（25分） Q5：高级表示形式：图像功能（10分） Q6：酷奖金：做一些额外的事情！（+10分）-未完成 Q1：全连接神经网络（25分）问题2：批量归一化（25分） Q3：辍学（10分） Q4：卷积网络（30分） Q5：在CIFAR-10上使用PyTorch / TensorFlow（10分）-在Pytorch和Tensorflow中均完成问题6：多做点事！（最高+10分）-在Pytorch和Tensorflow中均完成额外信用：类似于VGG的网络，在Pytorch和Tensorflow中的CIFAR-10测试集上分别达到79.4％和78.4

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