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TriggerNER:扳机
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2021-03-21
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扳机 ACL 2020论文的代码和数据: 作者: , ,沉明, ,Xiao Huang, , 我们介绍了实体触发器,这是人工解释的有效代理,可促进标签模型对NER模型的高效学习。我们为两个经过充分研究的NER数据集众包了14k实体触发器。我们提出的模型称为“触发器匹配网络”,该模型具有自觉性,可以共同学习触发器表示形式和软匹配模块,从而可以轻松地泛化到看不见的句子以进行标记。实验表明,该框架具有更高的成本效益,因此使用20%的带触发注释的句子可以使用70%的训练数据,获得与传统监督方法相当的性能。 如果您在工作中使用此代码或实体触发器,请引用以下文章: @inproceedings { TriggerNER2020 , title = { TriggerNER: Learning with Entity Triggers as Explanations for Named E
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TriggerNER-master.zip (39个子文件)
TriggerNER-master
.gitignore 211B
semi_supervised.py 6KB
model
soft_inferencer_naive.py 5KB
__init__.py 40B
soft_matcher.py 6KB
linear_crf_inferencer.py 9KB
soft_inferencer.py 13KB
charbilstm.py 2KB
soft_attention.py 3KB
soft_encoder.py 4KB
dataset
CONLL
dev.txt 410KB
trigger_20.txt 750KB
train_20.txt 261KB
test.txt 371KB
train.txt 1.59MB
BC5CDR
dev.txt 1008KB
trigger_20.txt 517KB
train_20.txt 187KB
test.txt 1.03MB
train.txt 1016KB
Laptop-reviews
trigger_20.txt 80KB
train_20.txt 47KB
test.txt 91KB
train.txt 383KB
trigger_turk.txt 80KB
naive.py 4KB
README.md 3KB
util.py 2KB
config
__init__.py 275B
eval.py 4KB
utils.py 9KB
config.py 11KB
reader.py 6KB
common
__init__.py 74B
sentence.py 473B
instance.py 1021B
requirments.txt 88B
figure
trig.png 44KB
supervised.py 5KB
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沐水涤尘
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