udacity_hadoop_intro:Cloudera Udacity hadoop课程的注释和任务代码

关于 这里有Cloudera / Udacity 注释和任务代码。 笔记 Hadoop 大数据 卷（大数据量） 种类（数据有许多不同的格式） 速度（速度数据自带） 最好存储所有数据，例如，如果有电话的mp3记录-我们可以进行文本转录，存储和分析，但如果我们也存储原始的mp3，那么就有可能获取更多数据将来（例如分析情绪并从中获取更多数据） Hadoop和MapReduce简介 核HDFS + MR（MapReduce） Hive-MR之上的类似SQL的语言 Pig-MR之上的简单脚本语言 Impala-HDFS之上的类似SQL的语言，直接访问HDFS，无MR，比Hive / Pig更快 优化Impala查询以使其快速运行。 Impala是作为一种使用SQL查询数据的方法而开发的，但是它可以直接访问HDFS中的数据，而不需要map reduce。 Impala针对低延迟查询进行了