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机器学习入门:U Udacity机器学习入门代码和注释
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2021-02-05
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机器学习入门 Udacity课程的代码和注释。 要求 为了运行示例代码,您将需要以下软件包: 安装 如果您没有安装Python,请前往。 所有代码均使用Python 2.7版进行了测试。 运行以下命令以安装所有必需的依赖项: $ pip install -U numpy scipy matplotlib scikit-learn nltk 该项目也使用Enron数据集。 要下载数据集,请运行以下命令: # Go to the project directory. $ cd /path/to/intro-to-machine-learning # RUn the startup scri
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intro-to-machine-learning-master.zip (76个子文件)
intro-to-machine-learning-master
naive_bayes
email_classifier
__main__.py 521B
terrain_classifier
plot.png 28KB
__main__.py 613B
README.md 11KB
.python-version 7B
LICENSE.txt 19KB
choose_your_own_algorithm
terrain_classifier
k_nearest_neighbors
weight_distance.png 28KB
plot.png 28KB
__main__.py 696B
n_neighbors10_weight_distance.png 28KB
n_neighbors_10.png 28KB
random_forest
plot.png 28KB
n_estimators_15.png 28KB
__main__.py 658B
criterion_entropy.png 28KB
adaboost
plot.png 27KB
__main__.py 617B
slides
adaboost-illustration.png 37KB
random-forest-diagram.png 33KB
knn-illustration.png 10KB
README.md 10KB
datasets_and_questions
slides
01_accuracy_vs_training_set_size.png 120KB
README.md 2KB
explore_enron_data
__main__.py 3KB
python-notes.md 10KB
scikit-and-scipy-notes.md 8KB
tools
terrain_classifier_plotter.py 2KB
terrain_classifier_runner.py 716B
enron_dataset_downloader.py 2KB
email_classifier_runner.py 1KB
email_pre_processor.py 3KB
terrain_data_generator.py 1KB
modules_checker.py 517B
README.md 7KB
startup.py 488B
timer.py 256B
README.md 3KB
svm
email_classifier
__main__.py 526B
terrain_classifier
plot.png 28KB
rbf_gamma1000.png 29KB
rbf_c1000_gamma1000.png 29KB
__main__.py 591B
rbf_c1000.png 28KB
linear.png 28KB
rbf.png 28KB
slides
03_puts_correctness_before_margin.png 40KB
06_non_linear_svm.png 24KB
05_non_linear_svm.png 36KB
02_choosing_line_with_better_margin.png 48KB
01_choosing_line_to_separate_classes.png 32KB
04_dealing_with_outlier.png 34KB
README.md 9KB
data
poi_names.txt 748B
enron_people.pkl 37KB
email
texts.pkl 15.21MB
authors.pkl 69KB
.gitignore 17B
regression
age_net_worth
plot.png 27KB
data.py 4KB
__main__.py 1KB
slides
03_prediction_with_regression.png 251KB
02_slope_and_intercept.png 418KB
01_age_vs_net_worth.png 570KB
README.md 3KB
.gitignore 6B
decision_tree
email_classifier
__main__.py 602B
terrain_classifier
plot.png 28KB
__main__.py 623B
min_samples_split2.png 28KB
min_samples_split50.png 27KB
slides
04_calculating_entropy.png 90KB
02_multiple_linear_lines.png 89KB
03_min_samples_split.png 61KB
05_entropy_for_grade_feature.png 118KB
01_multiple_linear_lines.png 79KB
README.md 8KB
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阚发景
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