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Case_Study_Data_Science_for_Business:曼海姆商学院管理分析硕士的第一个案例研究
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Case_Study_Data_Science_for_Business 曼海姆商学院管理分析硕士的第一个案例研究 这很简单,Markdown可以解释我们的项目 案例研究(30%) 参与者将参与定量案例研究**“像钢铁一样坚实:蒂森克虏伯的生产计划”。 ** 对于案例研究,参与者将分组进行。 每个小组(团队)都需要准备简短的模型,分析和推荐大纲。 在此大纲中,您应该回答以下问题: 1.执行单变量分析并回答以下问题: 每班平均带钢数是多少? TBC 哪个厚度簇最常见,哪个厚度簇最不常见? TBC 增量吞吐量和RTR的最小值,平均值和最大值是多少?\ TBC PPL处理仅钢1级或仅钢2级等的带材时是否有班次? TBC 2.RTR理论能否充分解释与计划生产数据的偏差? 解释为什么能或者为什么不能。 TBC 3. MPT理论是否足以解释偏差? 解释为什么能或者为什么不能
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Case_Study_Data_Science_for_Business-main
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Case_Study_Data_Science_for_Business.Rproj 204B
.gitignore 570B
README.md 4KB
Steel_Case_Study_1.pdf 458KB
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林John
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