MONAI：医学图像AI工具包-python

MONAI：医学图像AI工具包 人工智能医疗开放网络 MONAI 是一个基于 PyTorch 的开源框架，用于医疗成像领域的深度学习，是 PyTorch 生态系统的一部分。 它的目标是：发展一个学术、工业和临床研究人员在共同基础上合作的社区； 为医疗影像创建最先进的端到端培训工作流程； 为研究人员提供优化和标准化的方式来创建和评估深度学习模型。 特性 代码库目前正在积极开发中。 灵活的多维医学影像数据预处理； 易于集成到现有工作流程中的组合式和可移植 API； 针对网络、损失、评估指标等的特定领域实现； 针对不同用户专业知识的可定制设计； 多 GPU 数据并行支持。 安装 安装当前版本： pip install monai 从源代码库安装： pip install git+https://github.com/Project-MONAI/MONAI#egg=MONAI 或者，预构建的 Docker 镜像可通过 DockerHub 获得: # with docker v19.03+ docker run --gpus all --rm -ti --ipc=host p