training-styletransfer:Style Transfer 训练和在 ml5js 中使用模型

Style Transfer 训练和在 ml5js 中使用模型 更新 (1/4/2021) 此存储库未积极维护（如果您想提供帮助，请提出问题！）。 如果您希望训练与 ml5.js 兼容的模型，请参阅以下资源： 过时的笔记 此存储库包含的的稍微修改版本。 它根据您提供的任何图像的样式训练神经网络，并使用方法输出您可以在使用的。 注意事项： 是一篇博客文章，描述了如何使用训练您自己的自定义样式。 这是在不安装依赖项和库的情况下启动和运行的最简单方法。 是一个视频，可帮助您开始使用进行样式转换 您应该使用 GPU 训练您的网络。 仅使用 CPU 将导致训练时间 :tear-off_calendar: 培训需要访问。 COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。 我们将使用的数据集版本总共约为 14GB。 docker 镜像将下载并解压。 要求 设置 Python 环境 建议使用 Python“虚拟环境”（ v