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Light-Condition-Style-Transfer:使用高效数据增强功能在弱光条件下进行车道检测
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2021-03-08
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光照条件样式转换 纸 到2020年IEEE智能车辆专题讨论会(IV 2020)接受。 主要框架如下: 根据经验,使用我们的方法训练的车道检测模型证明了在弱光条件下的适应性以及在复杂场景下的鲁棒性。 (在CULane测试装置中可以达到73.9 F1措施) 数据集 库拉尼 整个数据集可在。 CULane ├── driver_23_30frame # training&validation ├── driver_161_90frame # training&validation ├── driver_182_30frame # training&validation ├── driver_193_90frame # testing ├── driver_100_30frame # testing ├── driver_37_30fra
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Light-Condition-Style-Transfer:使用高效数据增强功能在弱光条件下进行车道检测 (135个子文件)
evaluate.cpp 8KB
spline.cpp 5KB
counter.cpp 3KB
lane_compare.cpp 2KB
hungarianGraph.hpp 2KB
counter.hpp 1KB
lane_compare.hpp 805B
spline.hpp 572B
result_points.jpg 265KB
00000.jpg 256KB
result_pb.jpg 63KB
LICENSE 1KB
main.m 3KB
calTotal.m 427B
getLane.m 365B
Makefile 1KB
README.md 6KB
test.mp4 5.44MB
transfer_result.png 818KB
framework.png 710KB
lane_detection_results.png 372KB
networks.py 30KB
transforms.py 13KB
simcycle_gan_model.py 10KB
visualizer.py 10KB
base_model.py 10KB
erfnet.py 8KB
base_options.py 8KB
test_erfnet.py 6KB
template_model.py 6KB
train.py 5KB
base_dataset.py 5KB
test.py 4KB
prepare_cityscapes_dataset.py 4KB
unaligned_dataset.py 4KB
get_data.py 4KB
__init__.py 3KB
demo.py 3KB
template_dataset.py 3KB
train_options.py 3KB
util.py 3KB
options.py 3KB
html.py 3KB
test_model.py 3KB
__init__.py 3KB
colorization_model.py 3KB
voc_aug.py 2KB
make_dataset_aligned.py 2KB
image_pool.py 2KB
combine_A_and_B.py 2KB
image_folder.py 2KB
prob_to_lines.py 2KB
test_options.py 1KB
erf_settings.py 611B
__init__.py 136B
__init__.py 83B
__init__.py 35B
__init__.py 28B
__init__.py 1B
networks.cpython-36.pyc 25KB
transforms.cpython-36.pyc 12KB
transforms.cpython-37.pyc 12KB
base_model.cpython-36.pyc 10KB
visualizer.cpython-36.pyc 8KB
simcycle_gan_model.cpython-36.pyc 7KB
cycle_gan_model.cpython-36.pyc 7KB
erfnet.cpython-36.pyc 7KB
erfnet.cpython-37.pyc 7KB
base_options.cpython-37.pyc 6KB
base_options.cpython-36.pyc 6KB
base_dataset.cpython-36.pyc 5KB
__init__.cpython-36.pyc 4KB
html.cpython-36.pyc 3KB
unaligned_dataset.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 3KB
util.cpython-36.pyc 3KB
util.cpython-37.pyc 3KB
test_model.cpython-36.pyc 3KB
train_options.cpython-37.pyc 3KB
train_options.cpython-36.pyc 3KB
image_folder.cpython-36.pyc 2KB
options.cpython-37.pyc 2KB
options.cpython-36.pyc 2KB
single_dataset.cpython-36.pyc 2KB
voc_aug.cpython-36.pyc 2KB
image_pool.cpython-36.pyc 2KB
prob_to_lines.cpython-37.pyc 2KB
test_options.cpython-36.pyc 1KB
__init__.cpython-37.pyc 282B
__init__.cpython-36.pyc 278B
__init__.cpython-37.pyc 226B
__init__.cpython-36.pyc 222B
__init__.cpython-37.pyc 208B
__init__.cpython-36.pyc 204B
__init__.cpython-36.pyc 195B
__init__.cpython-36.pyc 159B
__init__.cpython-37.pyc 156B
eval_split.sh 2KB
download_cyclegan_dataset.sh 1KB
download_pix2pix_dataset.sh 981B
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