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Natural-Language-Processing-and-Computational-Linguistics:Packt出...
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2021-05-28
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自然语言处理与计算语言学 这是Packt出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 现在,可以使用Python和开放源代码工具轻松地进行现代文本分析,因此,您将发现如何在当今文本数据时代执行现代文本分析。 本书向您展示如何使用自然语言处理和计算语言学算法进行推断并获得有关数据的见解。 这些算法基于统计机器学习和人工智能技术。 现在可以使用这些算法的工具-Python,以及Gensim和spaCy之类的工具。 您将从学习数据清理开始,然后从第一个概念开始如何执行计算语言学。 然后,您就可以使用逼真的语言和文本示例来探索更复杂的统计NLP和使用Python进行深度学习的领域。 您将学习使用最佳工具对文本进行标记,解析和建模。 您将获得有关使用最佳框架的动手知识,并知道何时选择主题模型之类的Gensim之类的工具,何时与Keras进行深度学习。 本书
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Natural-Language-Processing-and-Computational-Linguistics-master.zip (28个子文件)
Natural-Language-Processing-and-Computational-Linguistics-master
notebooks
dtm_example.pdf 74KB
distance_metrics.ipynb 23KB
ldaseqmodel.ipynb 158KB
dtm_example.ipynb 25KB
topic_modelling.ipynb 1.64MB
ldaseqmodel.pdf 71KB
distance_metrics.pdf 48KB
topic_methods.ipynb 66KB
topic_methods.pdf 77KB
clustering_classing.ipynb 100KB
topic_modelling.pdf 809KB
clustering_classing.pdf 103KB
code
Chapter_8.py 987B
Chapter_5.py 4KB
chapter_15.py 2KB
Chapter_2.py 497B
Chapter_4.py 1KB
Chapter_3.py 2KB
chapter_14.py 18KB
Chapter_7.py 11KB
chapter_13.py 2KB
Chapter_6.py 10KB
Chapter_11.py 3KB
Chapter_10.py 2KB
Chapter_12.py 5KB
Chapter_9.py 2KB
LICENSE 1KB
README.md 3KB
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