draft-class-shooters-ml:使用机器学习预测2018年选秀中的顶尖射手

方法论：使用机器学习来预测2018年选秀中的顶尖射手 数据采集 首先，我创建了一个当前NBA射手的数据库。 数据库的限制如下： 所有球员均在2013年或以后的选秀中被选拔。 设置此限制是为了使该模型中使用的所有球员始终处在现代NBA中，在这里，球队的投篮次数更多。 所有球员在他们的NBA职业生涯中必须至少达到1 3 PM/G。 这是因为NBA的全联盟3PT％的下限是82 3PM或1 3 PM/G。 自从被选拔以来，所有球员都必须参加过至少一半的比赛。 因此，播放器的样本量足够大。 所有球员都必须参加过大学比赛，这样比赛之间的比较才算公平。 47名球员满足了这些限制。 记录了每个球员的大学和NBA职业生涯的以下统计信息： 大学 NBA FG％ FG％ 2P％ 2P％ 3P％ 3P％ FT％ FT％ TS％ TS％ eFG％ eFG％ 3PAr PTS