Mobile-Price-Prediction-using-KNN

使用KNN进行移动价格预测 （2020年12月） 在此笔记本中，我使用K近邻法解决了移动价格分类的挑战。 您可以在Kaggle中找到挑战和数据： 手机有20种功能，输出将是（按比例）价格范围。 这些功能显示了相似的属性，距离度量无关紧要。 拆分数据后，使用sklearn创建KNN类。 找出最佳的预测因子K： 高K过拟合 低K欠拟合 因此，我使用了弯头技术来确定最佳K。