born:产生分类问题的边界噪声

天生的 诞生的软件包提供了在边界示例中人为添加标签噪声的新方法，从而为分类数据集添加了更具挑战性但更现实的人为噪声。 两种方法之间的主要区别是用来估计的准则和偏差是要受干扰的边界示例：第一种方法基于组内/组间最近邻居距离之比，第二种方法基于组间/内部类之间的最近邻居距离之比。实例和由径向核引起的决策边界。 安装 使用devtools的安装过程为： if ( ! require( " devtools " )) { install.packages( " devtools " ) } devtools :: install_github( " lpfgarcia/born " ) library( " born " ) 使用例 生成噪声数据集的最简单方法是使用random函数， neighborwise函数和nonlinearwise函数。 可以通过数据集的符号描述（公式）或数据框