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python_for_data_analysis_2nd_chinese_version:《利用Python进行数据分析·第2版...
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2021-02-23
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自述文件 在简书上阅读: : 下载本书: : (更新为GitHub链接) 下载书籍代码(本书GitHub地址): : (建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook打开) 本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和其他包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章,关于更高级的熊猫工具,外加一些技巧 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn (译者注1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列变成现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更加友好了!) (译者注2:毫无疑问,本书是学习Python数
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python_for_data_analysis_2nd_chinese_version-master.zip (17个子文件)
python_for_data_analysis_2nd_chinese_version-master
第04章 NumPy基础:数组和矢量计算.md 52KB
第09章 绘图和可视化.md 35KB
第12章 pandas高级应用.md 22KB
第06章 数据加载、存储与文件格式.md 36KB
第03章 Python的数据结构、函数和文件.md 46KB
第07章 数据清洗和准备.md 41KB
第08章 数据规整:聚合、合并和重塑.md 41KB
第10章 数据聚合与分组运算.md 50KB
附录A NumPy高级应用.md 48KB
第14章 数据分析案例.md 73KB
第02章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks.md 44KB
第13章 Python建模库介绍.md 28KB
第01章 准备工作.md 24KB
第05章 pandas入门.md 50KB
README.md 2KB
附录B 更多关于IPython的内容(完).md 33KB
第11章 时间序列.md 66KB
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