下载 >  开发技术 >  Python > Python for Data Analysis, 2nd Edition 英文原版,(另上传了中文文字版)

Python for Data Analysis, 2nd Edition 英文原版,(另上传了中文文字版) 评分:

本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn 对有些内容进行了重新排版。(译者注1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更为友好了!) (译者注2:毫无疑问,本书是学习Python数据分析最好的参考书(另一本不错的是《Pandas Cookbook》)。 本来想把书名直接译为《Python数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则copy第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)
...展开详情收缩
2018-11-06 上传大小:9.12MB
想读
分享
收藏 举报
利用python进行数据分析;python for data analysis 英文原版分享
Python for Data Analysis, 2nd Edition 英文高清完整.pdf版下载

Book Description Looking for complete instructions on manipulating, processing, cleaning, and crunching structured data in Python? The second edition of this hands-on guide—updated for Python 3.5 and Pandas 1.0—is packed with practical cases studies that show you how to effectively solve a broad se

立即下载
Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf 英文原版 免费下载
Python for Data Analysis(2nd )中文带书签

 包括 Python 教程内的所有代码升级为 Python 3.6(第 1 版使用的是Python 2.7)  更新了 Anaconda 和其它包的 Python 安装方法  更新了 Pandas 为 2017 最新版  新增了一章,关于更高级的 Pandas 工具,外加一些 tips  简要介绍了使用 StatsModels 和 scikit-learn

立即下载
Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版及中文翻译笔记(包含源代码示例数据)

Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版 及 中文翻译笔记(包含源代码示例数据) 仅供自己学习使用!

立即下载
Python for Data Analysis, 2nd Edition(英文原版)--附GitHub中文翻译版

2017第二版主要更新: 1、所有代码,包括Python教程,都升级到了Python3.6(第一版用的是Python2.7) 2、更新了Python的安装介绍。这次改用Anaconda Python发行版,以及其他一些需要的Python包 3、使用了最新的2017版pandas 4、新增了一章,用来介绍pandas的高级应用工具,和其他一些有用的小贴士 5、简单介绍了如何使用statsmodels和scikit-learn

立即下载
Python.for.Data.Analysis.2nd.Edition.2017.10.pdf

这个书籍是padas作者写的书,非常适合数据分析,书签也是非常完整,格式很好,是我见过的最好python学习材料

立即下载
Python for Data Analysis 2nd Edition

Python for Data Analysis 第二版pdf 全英文版 python进行数据分析最好的入门书

立即下载
利用Python进行数据分析(Python For Data Analysis中文版).pdf
Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf

Python for Data Analysis Data, 2nd Edition, 第二版,正式完整版,带完整目录索,无水印, 方便阅读!!!

立即下载
Python for Data Analysis 2
Python for Data Analysis 2nd Edition(Python数据分析 第二版正版,非先行版)

《Python数据分析》(第二版 英文原版,目前中文版还没有出版消息)由麦金尼(Wes Mckinney)撰写,他是pandas库的主要作者。 此版本2017年9月正式发行,全书共计544页,是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。 此为第二版,全面更新讲解python 3.6及众多数据分析库更新,为从事数据分析发现的绝佳入门及练手书目。

立即下载
Python for Data Analysis, 2nd Edition

和出版社一样的电子版 和出版社一样的电子版 和出版社一样的电子版

立即下载
利用Python进行数据分析(Python For Data Analysis 中文版)pdf 高清完整版免费下载
Python for Data Analysis(2nd) 无水印pdf

Python for Data Analysis(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除

立即下载
Python for Data Analysis 2nd Edition pdf

Title: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition Author: Wes McKinney Length: 550 pages Edition: 2 Language: English Publisher: O'Reilly Media Publication D ate: 2017-09-25 ISBN-10: 1491957662 ISBN-13: 9781491957660 Table of Contents Chapter 1 Preliminari

立即下载
《Python for Data Analysis 2nd Edition》McKinney

利用Python进行数据分析,英文原版2017第2版,文字完整版带书签

立即下载
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

Python for Data Analysis, 2nd Edition 英文原版,(另上传了中文文字版)

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
7 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: