deep-nlp-reading-list:深度学习机器学习阅读清单-主要与NLP相关

深度NLP阅读清单 这是我自己的详细路线图，以及用于学习深度学习和/或使用NLP的阅读列表/注释。 每个部分将参考有用的有用材料，包括MOOC，博客文章，书籍，讲义，论文以及其他出色的论文清单和路线图。 目录 元学习 数学基础 基本 [返回目录] 如果您对这些数学主题有信心，则可以跳过本部分，或者只是看一些复习课程。 线性代数 茶点 Youtube播放列表： 线性代数的本质大约2小时长的视频，具有很好的可视化效果和清晰的说明 可汗学院线性代数 麻省理工学院线性代数 多变量微积分 茶点 YouTube播放列表： 微积分的本质 微积分的重点：麻省理工学院的吉尔伯特·斯特朗教授的视频讲座 可汗学院多变量微积分 麻省理工学院多元微积分 概率统计 茶点 深度学习书第3章-概率与信息论 Bishop（2006）的“模式识别和机器学习”的第1、2和11章 可汗学院概率与统计 哈佛STAT110