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DeepLEGO:一组可配置的最先进的语义分段网络,包括ResNet,Dilated ResNet,DeepLabv3,Deep...
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2021-04-28
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深度乐高 这是一个持续进行的存储库,旨在将最先进的语义分割网络分为几个部分,以便像乐高玩具一样自由地将它们连接在一起。 当前可用的网络和结构是: ResNet, Xception, Dilated ResNet, DeepLabv3+ ASPP, ASPP+, DeepLabv3+ decoder, Large Kernel Matters Decoder, SPP in PSPNet, Vortex Pooling, HDC 资料夹定义 文件夹backbone存储主干结构,该主干结构将输出网络步幅为2的logit列表。主干中没有fc层,因为我们不在图像分类任务中使用它们。 文件夹datasets存储不同数据集(例如城市景观等)的转换。 文件layers存储骨干网络中使用的不同层或块,例如残留块或瓶颈。 折叠heads存放有用的乐高玩具,例如普通解码器,ASPP等。 文件夹ut
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DeepLEGO-master.zip (24个子文件)
DeepLEGO-master
main.py 753B
heads
pspnet.py 2KB
vortex_pooling.py 2KB
large_kernel_matters.py 3KB
aspp_plus.py 4KB
aspp.py 2KB
deeplabv3_plus.py 2KB
LICENSE 11KB
.idea
vcs.xml 180B
dictionaries
root.xml 403B
layers
resnet.py 5KB
dilated_resnet.py 750B
xception.py 2KB
backbone
resnet.py 5KB
dilated_resnet.py 4KB
xception.py 3KB
deeplabv3_plus.py 812B
config.py 2KB
README.md 6KB
utils
functions.py 3KB
transformations.py 5KB
progressbar.py 2KB
network.py 15KB
datasets
cityscapes.py 14KB
共 24 条
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