自上而下的视觉认知影响
该存储库是关于视觉认知的自上而下的影响。 这些文件包含C，MATLAB和Shell脚本。
如何使用
$ ./BisectionVernierTaskSimulation.sh
模型
我的模型包括V1层和HVA（或VHO）层。 V1表示主要的视觉皮层。 HVA意味着较高的视觉区域。 VHO意味着视觉效果更高，并且与HVA相同。
（a）V1和HVA中神经元的前馈和递归连接。 （b）反馈和自上而下的连接。
结果
如果模拟成功，您将获得26个数字。
调整曲线：Bisection_V1_tuning_center_mean，Bisection_VHO_tuning_center_mean，Vernier_V1_tuning_center_mean，Vernier_VHO_tuning_center_mean
局部电场势
互相关：Bisection_V1_bit_sepa
