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rep:人类机器学习工具箱
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2021-04-12
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可重现的实验平台(REP) REP是基于ipython的环境,用于以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。 主要特点: 适用于不同ML库的统一python包装器(包装器遵循扩展的scikit-learn接口) 斯克莱恩 TMVA XGBoost 助推器 茶花 斑脑 神经实验室 MatrixNet服务(适用于CERN ) 集群上分类器的并行训练 带有分类的分类/回归报告 支持交互式地块 具有并行执行功能的智能网格搜索算法 使用git研究版本 用于分类的可插入质量指标 元算法设计(又名“ rep-lego”) REP并未尝试替代scikit-learn ,而是对其进行了扩展并提供了更好的用户体验。 Howto示例 首先,请查看中的笔记本 可以在在线查看(不执行)有基本的入门笔记本(关于python,IPython)和更高级的笔记本(关于REP本身) 示例代码是用python 2
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rep:人类机器学习工具箱 (105个子文件)
AUTHORS 592B
data.csv 25.57MB
predictions.csv 183KB
Dockerfile 146B
.dockerignore 5B
kitematic.gif 606KB
.gitignore 709B
MANIFEST.in 74B
05-howto-plot.ipynb 1.86MB
02-howto-Factory.ipynb 689KB
00-intro_ipython.ipynb 360KB
04-howto-folding.ipynb 117KB
00-intro-ROOT.ipynb 100KB
01-howto-Classifiers.ipynb 33KB
06-howto-neural-nets.ipynb 32KB
03-howto-gridsearch.ipynb 28KB
07-howto-MatrixNet.ipynb 22KB
00-abc-ipython.ipynb 21KB
wrong_config_token.json 75B
wrong_config_url.json 68B
LICENSE 10KB
Makefile 7KB
Makefile 3KB
README.md 5KB
README.MD 478B
README.md 103B
plotting.py 32KB
gridsearch.py 31KB
classification.py 23KB
metrics.py 18KB
utils.py 18KB
matrixnet.py 18KB
tmva.py 17KB
theanets.py 16KB
pybrain.py 16KB
xgboost.py 15KB
folding.py 14KB
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neurolab.py 13KB
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test_estimators.py 9KB
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interface.py 8KB
conf.py 8KB
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cache.py 6KB
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storage.py 5KB
test_metrics.py 5KB
utils.py 5KB
test_reports.py 5KB
test_factory_clf.py 5KB
stacking.py 5KB
test_theanets.py 5KB
test_grid_optimization.py 5KB
test_neurolab.py 4KB
test_folding.py 4KB
test_pybrain.py 4KB
test_meta_caching.py 4KB
m_test_matrixnet_applier.py 3KB
_tmvaFactory.py 3KB
test_stacking.py 3KB
test_xgboost.py 3KB
test_factory_reg.py 3KB
test_util.py 3KB
setup.py 3KB
_cache.py 2KB
_tmvaReader.py 2KB
utils.py 2KB
m_test_matrixnet.py 2KB
test_notebooks.py 2KB
test_tmva.py 1KB
environments_generate.py 939B
test_sklearn.py 864B
__init__.py 686B
__init__.py 648B
z_test_notebook.py 571B
__init__.py 475B
__init__.py 155B
__init__.py 141B
__init__.py 106B
__init__.py 101B
Dockerfile.rep 1KB
estimators.rst 6KB
metaml.rst 3KB
reproducibility.rst 2KB
index.rst 2KB
parallel.rst 1KB
report.rst 511B
data.rst 206B
plotting.rst 119B
utils.rst 117B
metrics.rst 67B
install_rep_environment.sh 3KB
start_jupyter.sh 2KB
test_formula_mx 1.35MB
requirements.txt 316B
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