没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Adversarial_attacks
共27个文件
py:21个
jpg:4个
dockerfile:1个
需积分: 10 0 下载量 72 浏览量
2021-02-14
19:36:40
上传
评论
收藏 242KB ZIP 举报
温馨提示
这个仓库是关于什么的? 这是本次对抗的前2名获奖解决方案 有关比赛和解决方案的更多详细信息,请务必参阅 我们的MCS18 前三名获奖者的 比赛 解决方案作者: 进一步阅读 最有用的论文 , 1.构建泊坞窗映像 要从位于dockerfile的Dockerfile构建docker映像,请执行以下操作: cd dockerfile docker build -t face_attack_docker . 另外,请确保已安装和正确的nvidia驱动程序。 测试安装运行 docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi 然后按以下方式启动容器: docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -it -v /your/folder/:/home/keras/
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Adversarial_attacks-master.zip (27个子文件)
Adversarial_attacks-master
e2e_arch.jpg 44KB
student_net_learning
models
vgg.py 2KB
xception.py 8KB
__init__.py 115B
densenet.py 4KB
resnet.py 5KB
inceptionv4.py 11KB
utils.py 2KB
main.py 14KB
dataset.py 2KB
av_cnns
utils
AttackDataset.py 8KB
StudentDataset.py 4KB
TbLogger.py 2KB
Viz.py 3KB
train_attacker_function_loss.py 28KB
models
StudentModels.py 2KB
AttackerLoss.py 4KB
AttackModels.py 43KB
distill_network.py 16KB
training_curves.jpg 82KB
dockerfile
Dockerfile 4KB
flows.jpg 40KB
README.md 13KB
StudentModels.py 2KB
pipeline.jpg 61KB
evaluate.py 6KB
attacker.py 20KB
共 27 条
- 1
资源评论
量子学园
- 粉丝: 22
- 资源: 4734
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功