获取和清理数据课程项目
##此存储库中有4个文件：
*README.md 解释了项目的主要内容；
*Codebook.md 解释了所有的变量和计算过程；
*run_analysis.R 是项目的 R 脚本；
*tidy.tet 是最终的 tidy 数据集；
##这个项目的紫
我们将使用 Human Activity Recognition Using Smartphones Dataset 来生成我们自己的整洁数据。 该数据集的信息可以在这里找到： : 。 数据集分为两部分：训练集和测试集。 我们将把这两部分合并在一起，并对每条记录的均值和标准变量（详见 codebook.md）进行子集化。 这些变量和活动标签将被赋予适当的名称。 最后，我们将生成我们的整洁数据，显示每个主题（志愿者）和活动的每个变量的平均值（有关详细信息，请参阅 codebook.md）。
##数据集的引用
