assignment_data_clean:数据清理课程中的作业分配文件

自述文件 这是2015年6月的Coursera DataScience课程的“获取和清洁数据课程”作业的自述文件。 该分配使用来自“使用智能手机数据集的人类活动识别”中的数据（请参阅 ）。 对于一组30人，在六个活动（步行，步行，上楼，步行下楼，坐着，站立，躺着）中获得了移动电话加速度计和陀螺仪数据（总共561个变量，原始数据和处理后的数据）每个人很多次）。 “ run_analysis.R”脚本从该项目中获取原始数据，并为按人员和活动分组的所选变量生成均值表。 该文件说明了“ run_analysis.R”脚本的用法： 如何获得原始数据 数据文件夹/文件布局 使用了哪些输入文件 使用了哪些中间数据变量 保留原始561的变量的选择 数据集“培训”和“测试”如何结合 产生了什么输出（“ tidydata.txt”中的最终表）。 “ tidydata.txt”中最终表的变量描述（代