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Malicious-android-application-detection-with-machine-learning
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2021-04-19
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带有机器学习功能的恶意Android应用程序检测 抽象的 在过去的十年中,Android成为使用率最高的移动操作系统,占有。 与主要竞争对手iOS相比,Android是一个宽松的系统,可以从各种来源进行下载。 Android的开放性使系统容易受到恶意软件的注入,这可能会导致安全漏洞以及数据隐私危害。 在此报告中,我们将讨论如何使用来自6000个良性APK和来自5560个恶意APK进行数据集分析,以创建确定应用程序是否为恶意的预测系统。 我们将介绍解决方案的不同步骤,例如数据提取,其中包括将APK转换为一组功能,不同的机器学习模型训练,观察和结果分析。 该报告还讨论了该项目的潜在改进,局限性和可扩展性,以及它在恶意软件检测领域中的相关性。 介绍 在Mountain View的I / O 2019开发者大会上,谷歌透露Android现在为。 由Google开发的Android之所以如此发展,其
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Malicious-android-application-detection-with-machine-learning-main.zip (19个子文件)
Malicious-android-application-detection-with-machine-learning-main
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merged_model-checkpoint.ipynb 141KB
dex_model-checkpoint.ipynb 51KB
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