Medical_Payment_Classification:确定医疗付款是用于研究目的还是用于一般用途

医疗付款分类 确定医疗付款是用于研究目的还是用于一般用途 根据医疗交易特征识别研究付款与一般付款 该分析的目的是建立一个模型来识别医疗付款类型此tesk是用于构建ml流程的聚合工作流，更像是在实际情况下 分析包括三部分 1.了解功能并选择/创建功能 缺失值过多的跌落特征（考虑到缺失）与最终结果无关 winsorize /规范化变量，以避免 将类别变量转换为标签时的维数诅咒 通过将变量转换为正态分布，对离群值的影响 检查数据泄漏，某些功能对于研究付款与普通付款具有完全不同的价值。 了解这两个如何共享相似功能对于避免数据泄漏至关重要 2.建筑模型和训练/选择 基线模型作为树和逻辑回归，通过查看基线模型系数来了解要素如何对结果做出贡献 细化模型 使用正则表达式对描述进行分组以减少维度 拆分某些字段，可能是多个维度的组合 尝试在街道/邮编中找到图案选择型号 通过交叉验证和随机搜索进行超参数调整 合